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大数据可能不足以预测美国职业橄榄球职业球员
来源:未知 日期:2019-12-25 08:28

  NFL(美国职业橄榄球联盟)希望大数据工具能帮助减少职业球赛每场比赛中的脑震荡、韧带撕裂和其他损伤。目前,每场比赛的受伤人数稳定在平均六七人。据《华尔街日报》本周报道,联盟工程师正与亚马逊网络服务公司合作,将机器学习和人工智能工具应用于球员数据,希望能找到通常会导致受伤的比赛情况。

  美国国家橄榄球联盟工程委员会主席杰夫·克兰德尔在节目宣布时说:“希望我们最终将能够确定受伤风险情景,找到创新,在保持高质量比赛的同时,使我们的运动员的比赛更加安全。”

  NFL和亚马逊有大量的资源可供他们使用。但是伤病,特别是在球赛这样混乱的运动中,是难以预测的。预测受伤是一项挑战,因为有太多的因素可能导致受伤,从运动员在某一天的身体特征到赛场上的轻微不适。研究显示,一名运动员可能有五项特征,使他们有受伤的风险,但仍然没有受伤,但另一名运动员可能看起来非常好,并在第二天撕裂韧带。“这只是一个难以置信的难题,”宾尼说。

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